本项目由金年会官网与IHI寿力压缩技术有限公司合作，聚焦于开发基于图像处理的轴封零件尺寸及公差检测技术。传统人工检测方式存在效率低、误差大等缺点，难以满足现代工业对高精度检测的需求。为此，项目引入机器视觉技术，旨在通过非接触、高效能和高精度的检测方法，提升轴封零件的检测效率与准确性。项目深入研究了图像采集、预处理、特征提取及检测算法等关键技术，构建了一套完整的机器视觉检测系统原型，涵盖了硬件架构设计、软件模块开发及可视化平台搭建，以解决轴封零件检测中的核心问题。

项目的主要目标是开发一套经济高效的轴封零件检测系统，提升检测精度与效率，减少人工检测的主观性与误差。具体目标包括：1) 构建高精度的图像采集系统，优化光源布局与相机参数，确保高质量图像采集；2) 设计专用图像预处理算法，消除噪点并增强边缘特征，提高图像清晰度；3) 研发高精度的尺寸与形位检测算法，精准测量轴封零件关键尺寸，识别形位偏差；4) 开发可视化检测平台，实现检测过程与结果的实时监控与管理，降低操作复杂度，满足不同用户群体的需求。

项目成功开发了一套基于机器视觉的轴封零件检测系统，显著提升了检测精度与效率。系统通过优化图像采集装置与预处理算法，实现了高精度测量，并支持在线动态检测。研发的尺寸与形位检测算法，能够精准测量轴封零件的关键尺寸与形位公差，检测时间大幅缩短。此外，项目还开发了可视化检测平台，集成了图像采集、检测结果分析与数据管理功能，操作简便，适用于不同技术层次的用户。项目成果得到了企业技术专家的高度认可，被认为有效解决了轴封零件检测的技术难题，提升了产品质量与生产效率，具有重要的实践意义。